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由於食道癌早期不易察覺，病患等到確診罹癌時，往往已是晚期。中正大學機械工程系教授王祥辰提出一套「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」，不只能辨別癌病變，還能明確指出食道癌期數。該技術準確率高達百分八十五，已取得台灣、美國專利，更發表於國際期刊「科學報告」，目前也著手結合人工智慧，期盼能即時輔助醫師診斷，減輕醫師負擔。王祥辰教授表示，表淺（早期）的食道癌變病灶在傳統內視鏡下時常邊界不明，容易被忽略，有時甚至無法辨別與食道正常組織的差異性。一般醫院針對食道癌的診斷需使用內視鏡進行檢查，且醫師大多仰賴肉眼和經驗判斷，較難精確判斷早期癌變。王祥辰指出，團隊採用的超頻譜影像技術還有另一項特色，就是能把一張病理影像擴充為四百張，讓樣本數巨量化，克服大數據原本不足的問題，這項技術所開發出的儀器具有高鑑別度與簡易的人機介面，成本比市面上的高光譜儀器還便宜。目前王祥辰持續提升「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」的準確度，並計畫結合人工智慧，若結合成功，準確度可望達百分九十九點九，不僅協助醫師在檢測過程中能立即比對數據資訊，替病人對症下藥，也能用在醫學系學生做食道癌檢測判斷的訓練上。中正大學表示，王祥辰研究超頻譜影像技術長達十一年，曾將該技術應用在口腔癌、皮膚癌及黃斑部病變檢測上，同時在二維材料薄膜的檢測上也有不錯的成果，近期更與廠商接洽相關產業的應用開發，藉此加值台灣在自動化光學檢測技術的競爭力。